IT-OT 融合賦能工業4.0

數字技術融入實體產業,推動制造業智能化轉型，根據《2023中國制造強國發展指數報告》會上發布的數據顯示,工業互聯網網絡、平臺、安全三大功能體系建成,核心產業規模突破1.2萬億元。隨著科技的發展,元宇宙的應用更加頻繁,越來越多的企業應用人工智能(AI)技術來建設智能工廠和工業 4.0 計劃,并且已成熟應用于倉庫的視覺揀選中。

IT對于企業的幫助是顯而易見的,未來將會拉開更大的差距,同時也將改善企業的業務效率、提高員工滿意度和客戶的體驗感。IT 和 OT 系統的結合能夠顯著提升企業的運營質量和生產率,不僅能夠遠程連接設備、機器,還能采集和分析運營數據,完成自動化控制,并利用增強現實(AR)/混合現實技術來提高可用性和協作性。

IT-OT 融合系統為企業售后服務支持以及培訓帶來了巨大的幫助,能夠大大降低處理時間并擴大售后范圍,還能更快獲得所需的正確信息。據專家預計,數字孿生和增強現實(AR)的使用案例與IT同步使用將進一步提升企業的應用率,特別是在復雜工業設備(如倉庫、物流和航空航天環境)的應用領域,潛力無可估量。

超越 ChatGPT,擁抱自動化、邊緣分析和以人為本的未來

人工智能(AI)已廣為人知,但無論是機器學習形式,還是以基于規則的專家系統形式, ChatGPT將人工智能又推向了另一座高峰,能夠進一步提高效率、簡化流程和減少人為錯誤。大數據時代需要快速大量地處理數據,包括結構化和非結構化數據。

數據處理對計算機處理能力要求很高,會消耗大量的存儲空間,雖然目前主要是通過云計算來實現。2024年,TeamViewer將進一步增加對邊緣計算的投資,在人工智能(AI)分析方面,邊緣計算也將突破啞巴數據收集器的概念。

盡管人們對網絡安全和監管方面的顧慮仍然存在,對數據流和數據分析的了解也有些欠缺,但這并不會影響企業前進的腳步,因為收益是遠遠大于風險的。并且企業不能因為人們對網絡安全存在懷疑就不對數據進行利用,相反,應采取更加負責任的態度。

人工智能(AI)的應用能夠幫助員工提高生產力、效率和準確性,并幫助各行各業克服日益嚴重的技能短缺問題。因此,人工智能的應用刻不容緩,鼓勵員工學習新技能,承擔更多價值驅動型任務十分重要。

從傳統到科技,工廠智能化該如何走

智能工廠擁有巨大潛力,并能為企業帶來切實的利益。不僅僅是對于新建設的工廠, 就現有工廠的智能化更新而言也十分重要,近期在新加坡現代汽車創新中心的成功設立就是智能工廠的典范。

隨著工廠智能化不斷加深,Mei 預測2024 年智能工廠的數量將顯著增長:“工廠運營者需要與時俱進,學會應用智能技術手段對車間流程進行智能化管理”。

工廠車間內準確掌握運營數據是開發垂直化解決方案和提高效率的關鍵步驟,這一切都取決于數據和分析結果。隨著智能工廠的技術更加成熟,可以與現有的運營系統集成,這就意味著不需要新建工廠,使用原有的廠房即可完成智能化升級。

此外,增強現實(AR)技術也將更多地應用于工廠車間。無論是對員工的培訓還是機器售后維修,通過佩戴智能眼鏡和增強現實(AR)技術,可以直接將指令投射到工人的視野中,現場工人可以在任何地方由專家遠程指導操作流程,現場解決實際問題。不僅能夠提高工廠的運行時間,還能優化流程。

展望2024 年,預計將有越來越多的企業投入智能工廠領域,利用IT-OT 融合系統完成工廠的智能化更新,通過數據采集和分析降低運營成本,提高利潤,提升企業的市場競爭力指日可待。