長期以來，養殖業界的投資力度較為薄弱，管理粗放、效率低下、成本較高、環境污染、信息化、智能化程度低等問題突出。對于AI、大數據、物聯網等新一代信息技術，養殖業似乎更是難登大雅之堂。

近些年來，隨著國家對養殖業政策扶持力度加大，早在“十三五”規劃期間，我國對農業發展規劃就提出在畜禽養殖上，精準飼喂、發情監測、自動擠奶等在規模養殖場實現廣泛應用；“十四五”更是強調了提高養殖智慧化水平的建議；2020年國務院辦公廳印發《關于促進畜牧業高質量發展的意見》要求到2025年畜禽養殖規?；屎托笄菁S污綜合利用率分別達到70%以上和80%以上，提出構建現代化養殖體系，加強大數據、人工智能、云計算、物聯網等技術在畜牧業的應用。

養殖業的轉型在政策的加持，技術的支撐下不斷推進，智慧養殖在人們視野中逐漸活躍起來，不少創新的企業正通過科技來開辟養殖新路徑。例如，近期，內蒙古蒙牛乳業（集團）股份有限公司新增投資企業為海南云養?？萍加邢薰?，其經營范圍包括人工智能應用軟件開發；互聯網銷售；地理遙感信息服務；農業機械租賃；環境保護監測；獸醫專用器械銷售；畜牧專業及輔助性活動等。

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1、智慧養殖賽道火熱

資本看到廣闊的市場前景，對智慧養殖的關注力度持續提升，智慧養殖應用在畜牧、水產、家禽等多領域，其中智慧養豬是熱門賽道。例如，百度、京東、阿里、網易等互聯網巨頭紛紛進軍智慧養養豬業。

早在2009年，網易就開始投入養豬業務，采用全自動液態糧飼喂系統；百度提供了一套可利用“電子圍欄”實時監測豬棚活動的方案；2018年，阿里推出了利用ET農業大鬧，利用視頻圖像分析、人臉識別、語音識別、物流算法等實現智能養豬；緊接著，京東發布了“神農大腦”，整套智能養殖計劃包括AI、IoT、SaaS三大板塊，其中豬臉識別技術飽受關注；2020年，華為也推出了“南泥灣”養豬計劃，實現智慧管養等，之后華為又推出“智慧養豬解決方案”，用AI賦能養豬業。

說起智慧養殖，跨界合作的案例比比皆是。除此之外，工業界更是不乏布局者。例如，西門子與新希望集團合作，為其提供10萬余臺自動化設備服務于新希望旗下的養殖場，雙方還將開展數字化農牧業試點項目；施耐德電氣ATV310變頻器在智慧養豬場大展拳腳。（關于智慧養豬，可以點擊閱讀前文“養豬廠也開始內卷了，正在和大廠搶奪985畢業生”）隨著養殖企業對自動化、智能化的投入，工業自動化企業在智慧養殖的廣闊市場中將大有可為。

2、智慧養殖有多智慧？

隨著科學技術的進步，農牧業的發展模式也產生了變革，信息化、數字化、智能化技術加持下，養殖業變得更加高效便捷。

智慧養殖是指利用各種傳感技術、信息化環境監測技術、養殖環境控制技術、RFID無線電子標簽標識技術、局域無線通訊技術等自動控制技術，集成對生物個體識別、環境信息智能感知、數據采集與轉換、數據有線或無線傳輸、數據的智能分析與處理，以及對生產行為的智能干預和精確、精細飼養于一體的養殖模式，是物聯網、移動互聯網、云計算、邊緣技術、大數據等現代信息技術發展到一定階段的產物。

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物聯網傳感技術

通過物聯網設備，可采集空氣溫濕度、二氧化碳濃度、甲烷濃度、光照度等多種環境參數并及時上傳研判。

管理者也可通過遠程控制現場設施設備，包括供暖、通風、光照等設備，提高管理效率。

RFID技術

通過RFID技術，可為每只動物建立電子檔案，基于物聯網技術建立疫病智能監測、預警和診斷系統，通過針對個體的遠程傳感、圖像和視頻監測系統，實時監測牲畜的生長狀況，及時發現疫病，給出預警信息和診斷方案，保障牲畜健康。

大數據

通過智慧養殖大數據平臺，集成牧場全方位信息，無論是數量、分布、育肥存欄、疫情監測還是市場信息等多種數據，均可通過大數據平臺一目了然，輔助管理者科學化監管，提供決策依據。

AI

近些年AI技術在智慧養殖業的滲透度越來越高，通過AI識別技術監測動物的情況。近期，中國移動（成都）產業研究院在邛崍市建設了智慧養豬示范場。以AI算法為牽引，依托于中國移動自研智慧養豬管理系統——對豬只生命周期的管理，結合視頻監控系統、智能飼喂器等物聯網設備及AI視頻圖像分析技術，實現盤點豬只數量和智能測量豬只體重的功能，節省了豬場人力，提高養殖生產效率。

3、顛覆與革新

科學技術的應用，對傳統養殖業是一場巨大的顛覆與革新。（關于傳統養殖行業的智慧化建設，此前我們專門針對奶牛養殖業進行了深度解析，可以點擊閱讀前文：深度解析|傳統行業智能化建設調查-奶牛場篇）智慧養殖可謂徹底打破傳統養殖“差不多”的思維弊端，傳統養殖有著太多不可控的因素，只能依靠差不多的評估和判斷，而智慧養殖借助新興技術可以做到精確、精準、高效的發展。

智慧養殖必定是養殖行業未來發展的大方向，未來的養殖行業將由分散經營轉變為集約化、規模化經營，成為技術密集的行業。

有人說，養殖業跟制造業沒多大區別，都是轉型的過程，養殖業的發展也可借鑒制造業現代化發展的經驗，一步步做起。的確，智慧養殖如同智能工廠，是一門多學科、技術融合應用的產物，除了軟件系統外，配套的硬件設施，需要豐富的現場操作知識，尤其是對特定應用場景的深刻了解。只有積累了豐富的現場生產知識，與技術相結合，才能打造出成熟完善的解決方案。

智慧養殖的市場雖大，不過也存在一定的阻力，相關軟硬件受限于行業知識的積累和應用場景的深入。可以說智慧養殖目前也尚處于摸索期，業內也統一的標準和方向，例如在數據的收集層面，考慮到設備的兼容性或開放性問題，數據采集的接口標準必須要統一，而現在很多設備接口并不統一。

如同制造業的數字化轉型升級一般，大多數養殖行業目前只經歷了機械化到自動化的升級，在信息化、數字化、智能化層面的探索還有較長一段路要走。同時，對于中小養殖戶來說要想生存下來，就要積極擁抱變化，轉變思維。