隨著科技的不斷前進,“人工智能+制造”模式應用越來越廣泛。但制造業的智能化過程與過去制造業的自動化有實際的差異,智能化并不等于自動化,更不等于無人化,而如何走向智能化,關系到求解現階段的AI制造困境,以及加工制造業轉型升級的真正落地。而現階段,人,依然是智能制造的核心。

自動化追求的是機器自動生產,本質是“機器換人”,強調大規模的機器生產;而“智能化”追求的是機器的柔性生產,本質是“人機協同”,強調機器能夠自主配合要素變化和人的工作。

可見,智能化一定不等于無人化。在推動大量智能制造過程中,只有通過機器和人的共融,推動這種決策思考的變化,才能讓人的工作能力和方向得以拓展,讓機器的的賦能實現最大化。

因此,人工智能+制造所追求的,不是簡單的“機器換人”,而是將工業革命以來極度細化甚至異化的工人流水線工作,重新拉回“以人為本”的組織模式,讓機器承擔更多簡單重復甚至危險的工作,而人承擔更多管理和創造工作。

顯然,想要實現人機共融的加工制造智能化,必然要經歷從人到機器的過程。只有當機器融合了更多智能可能,才有可能拓展更多能力。

工業機器人的應用是這一階段的重要標志,工業機器人作為工業化和信息化的完美結合,以其天然的數字化特性,打通了單個生產設備到整個生產網絡的連接,進而支撐起第四次工業革命的應用場景。

如果說,過去二十年互聯網的發展聯通了智能時代下的每一個人,那么未來二十年工業智能化發展將會聯通每一臺工業機器人,從而帶來生產效率乃至生產方式的全面革新。

但在實現從人到機器的過程中,工業機器人還需要具有能夠在復雜和非典型的環境里與人進行互動的屬性,只有靈活和便捷,才能滿足人機共融的發展條件,對制造業智能化作全面的部署。此外,對于機器的部署還應具有可拓展性,即需要搭載更多智能化的平臺來拓展工業制造的應用場景。

當前,人工智能與制造業融合應用已具備一定的基礎,但是僅僅依靠單點的人工智能將企業升級到另外一個管理水平顯然不可取,想要在制造的人工智能之路上加速,更應該從產業的整條價值鏈來優化提升。所以,現階段的人工智能制造業還有待更新。