數據是工業數字化轉型的核心生產要素，但邁向數據應用之路需跨越六大難關：標準關、網絡關、集成關、流通關、軟件關、AI關。

第一關 —— 數據采集標準關

數據采集階段各種各樣的設備及協議缺乏統一的標準，各講各的“方言”，要解決這一問題，工業設備、工業參數、協議之間要講普通話——即工業協議的標準化。

采集階段兩個問題：一個是通訊協議標準化，再一個是面向對象標準的定義、內容的定義。

第二關 —— 網絡

可以利用現代技術，打造除了5G以外的IP化的先進工業網絡，實現工廠內、園區內網絡的安全、網絡的自動化，包括帶寬、低時延、連接的確定性，提供一個高質量的數據通路。

第三關 —— 數據集成

網絡通了，但是不同系統之間、云上和云下、內部和伙伴之間、IT與OT之間存在數據壁壘，數據無法自由地共享流通，打破數據集成、流通壁壘是工業數字化轉型面臨的迫切需求。

第四關 —— 數據流通

數據作為生產要素，只有流通起來，才能實現價值的最大化。但在企業應用中，往往因為數據安全、隱私保護等問題，使得數據無法在企業間流通。 蜂巢工廠2．0的迭代將綜合考慮數據密級、數據權限、操作權限管控，數據處理更加安全可靠，可保證在數據不出域、可用不可見的前提下，實現了數據的流通，有效釋放數據的價值。

第五關 —— 工業軟件選擇

工工業軟件種類眾多，很多企業都面臨如何選擇軟件的問題，蜂巢工廠可為裝備制造企業提供一站式數字化工廠集成解決方案，讓用戶不再為選擇軟件煩惱。

第六關 —— AI

AI是工業企業邁向智能化的關鍵技術，但目前工業企業因技術門檻高，人才缺乏，數據標注成本高等原因導致AI應用落地仍存在諸多挑戰。 未來結合航天項目的推動，蜂巢工廠將有對應的AI應用場景落地，如OCR識別技術、三維坐標檢測技術等的應用。